欢迎来到赛奥维度官方网站!

行业资讯

contact us

联系我们

首页 > 技术文章 > 微重力模拟回转仪中人肠道类器官培养方式
微重力模拟回转仪中人肠道类器官培养方式
编辑 :

赛奥维度

时间 : 2025-06-21 09:48 浏览量 : 2

微重力模拟回转仪中人肠道类器官培养方式详解


一、核心设备与技术原理

1.微重力模拟回转仪

功能:通过旋转模拟微重力环境(如10⁻³G),同时支持超重力(2G-3G)、月球/火星重力模拟。

操作模式:

微重力模式:4种旋转速度(1-4rpm),例如A模式(4rpm)用于肠道类器官培养。

培养容器:搭载T25透气培养瓶或定制化培养板,可直接放入37℃、5% CO₂培养箱。

优势:消除重力对细胞聚集的影响,促进三维自组装,更贴近体内肿瘤微环境。

2.辅助设备

倒置显微镜、CO₂培养箱、低温离心机、程序降温仪(用于冻存)。


二、培养条件与环境参数

1.温度与气体

培养箱:37℃,5% CO₂,饱和湿度。

微重力仪:内部环境与培养箱一致,确保温度稳定。

2.培养基与支架材料

基础培养基:DMEM/F12,添加关键因子:

生长因子:EGF(表皮生长因子)、Noggin、R-Spondin1、Wnt-3a。

营养补充:胎牛血清(FBS,5-10%)、N-乙酰半胱氨酸(抗氧化)。

基质胶:

Matrigel或Cultrex BME(如RGF BME 2型),提供三维支架,模拟细胞外基质。

接种比例:基质胶与细胞悬液体积比1:1至3:1。

3.培养周期与换液

换液频率:每2-3天更换50%培养基,避免代谢废物积累。

传代时机:类器官直径达1-2mm时传代,通常每6-10天一次,按1:2至1:4比例扩增。


三、实验步骤与操作细节

1. 组织分离与隐窝获取

步骤:

解剖与清洗:获取人肠道组织(如回肠/结肠),用预冷PBS清洗,去除脂肪和结缔组织。

酶解消化:

小肠:0.5mM EDTA/PBS,4℃震荡30-60分钟,解离隐窝。

结肠:胶原酶II(5mg/mL),37℃消化30-45分钟。

过滤与离心:通过70μm滤网去除杂质,4℃、300g离心5分钟,收集隐窝沉淀。

2. 基质胶包埋与接种

步骤:

混合细胞与基质胶:按1:1体积比混合隐窝细胞与基质胶(如Cultrex BME)。

接种:每孔接种50μL混合液至24孔板,形成半球形液滴(避免接触孔壁)。

凝固:37℃孵育20-30分钟,使基质胶聚合。

加培养基:每孔加入500μL预热的类器官培养基,覆盖基质胶。

3. 微重力培养启动

步骤:

设备设置:将培养板放入微重力回转仪,选择A模式(4rpm)模拟微重力。

培养监测:每日显微镜观察类器官形态,记录生长速度及结构特征(如隐窝样结构)。

4. 传代与扩增

步骤:

消化类器官:

吸去培养基,用预冷PBS清洗。

加入TrypLE或胶原酶,37℃消化5-10分钟,轻柔吹打成单细胞/小细胞团。

终止消化:加入含血清培养基,4℃、500g离心5分钟,去上清。

重新包埋:用新鲜基质胶重悬细胞,按1:2比例传代至新培养板。

5. 冻存与复苏

冻存:

配方:90% FBS + 10% DMSO + 5μM Y-27632(ROCK抑制剂)。

程序:4℃ 30分钟 → -20℃ 2小时 → -80℃过夜 → 液氮长期保存。

复苏:

37℃水浴快速解冻,离心去冻存液,重新包埋于基质胶中。


四、质量控制与功能验证

1.形态学鉴定

显微镜观察:类器官应形成中空囊状结构,含隐窝样凹陷和绒毛样突起。

免疫荧光染色:检测肠道标志物(如Lgr5⁺干细胞、CK20肠上皮细胞)。

2.功能检测

代谢活性:葡萄糖摄取实验(2-NBDG荧光探针)。

屏障功能:跨上皮电阻(TEER)测量,评估类器官紧密连接。


五、应用场景与优势

1.疾病模型构建

模拟肠道疾病(如克罗恩病、结直肠癌)的微环境,研究病理机制。

结合患者来源类器官(PDO),实现个性化药物敏感性测试。

2.药物研发

评估药物对类器官的毒性、吸收及代谢影响,加速新药筛选。

例如:检测化疗药物(如5-FU)对肠癌类器官的IC50值。

3.再生医学

探索肠道干细胞治疗策略,如组织工程肠道的构建。


六、挑战与解决方案

1.技术挑战

细胞聚集控制:微重力下细胞易过度聚集,需优化基质胶硬度与培养基粘度。

长期培养:添加抗氧化剂(如NAC)和生长因子,维持类器官活性超过4周。

2.设备成本

共享平台:通过科研机构合作或商业租赁降低使用成本。

国产化替代:支持国内厂商开发低成本微重力培养系统。


总结

微重力模拟回转仪为人肠道类器官培养提供了革命性工具,通过模拟体内三维微环境,显著提升了类器官的生理相关性和药物预测能力。尽管仍面临技术优化和成本挑战,但随着多学科交叉融合(如生物材料、微流控技术),该技术有望在精准医疗、新药研发和再生医学领域发挥核心作用,最终推动个体化治疗和疾病机制研究的突破。

cache
Processed in 0.005799 Second.